Controlli condivisione media WhatsApp - ConvyAI offre ora agli amministratori del servizio un controllo più chiaro su quali tipi di media gli utenti finali possono inviare su WhatsApp - immagini, video o file - separatamente per la fase bot e per le conversazioni con gli operatori umani. Sono disponibili due nuovi flag di configurazione, entrambi abilitati per impostazione predefinita, quindi il comportamento esistente rimane invariato a meno che non si decida di limitare la condivisione media. Quando la condivisione media è disabilitata, gli allegati degli utenti vengono bloccati e gestiti tramite la messaggistica "non supportato/errore" configurata, consentendo di applicare le policy di canale mantenendo la coerenza del flusso di conversazione nella cronologia chat e nel reporting.
Modelli Azure OpenAI - È ora possibile registrare direttamente in AI Models i modelli OpenAI ospitati su Azure, tramite un'opzione provider Azure OpenAI dedicata che guida attraverso la configurazione richiesta. Una volta configurato, il modello si gestisce come gli altri - applica le impostazioni base consuete (opzioni di riconoscimento, punteggio minimo, parametri di inferenza) e scegli la versione del prompt (solo V3 è disponibile per Azure OpenAI), poi salva per vedere immediatamente il nuovo modello nella lista. Nella pagina di modifica del modello è possibile anche definire intent ed entità ed eseguire un test interattivo: digita una frase di esempio per visualizzare la risposta live, e gli errori di configurazione vengono mostrati chiaramente per supportare un troubleshooting rapido. Vedi Azure OpenAI per i dettagli.
Azure OpenAI in ConvyAI - La piattaforma supporta ora Azure OpenAI nelle principali funzionalità di AI Generativa, consentendo di progettare esperienze end-to-end basate sullo stack LLM di Microsoft. I flow designer possono eseguire il nodo AI Agent su modelli Azure OpenAI, usando input statici o basati su variabili, applicando le impostazioni Prompt a livello di nodo (con validazione e sostituzione variabili) e sfruttando memoria, MCP server, tool JS e - quando disponibili - deployment con capacità visiva. Inoltre, i modelli di embedding Azure OpenAI possono essere utilizzati per indicizzare le Knowledge Base, e il nodo Knowledge Base può interrogare quelle KB con Azure OpenAI come modello di risposta, abilitando esperienze conversazionali ancorate a contenuti archiviati e vettorializzati tramite Azure OpenAI.
Risolto un problema in ConvyAdmin Contact Center Statistics per cui le aggregazioni a 30 minuti potevano mostrare conteggi parziali invece del totale completo dell'intervallo (ad esempio, mostrando solo i primi 15 minuti).
