Intent, Entità e Test del Modello - AI Models ConvyAI
Panoramica
Intent ed entità vengono configurati a livello di AI Model e si applicano indipendentemente dal provider LLM in uso. Una volta configurati, sono disponibili nel nodo Knowledge Base per il routing e l'estrazione di dati.
La console di test integrata è anch'essa condivisa tra tutti i provider e permette di validare il comportamento del modello prima di distribuirlo su un bot live.
Configura intent ed entità
Dopo aver salvato il modello, definisci gli intent e le entità che il modello dovrà estrarre dai messaggi dell'utente.
Intent - Categorie di richieste utente che il modello deve riconoscere. Quando il messaggio dell'utente corrisponde a un intent con un punteggio superiore alla soglia, il flusso bot viene instradato verso il nodo di uscita corrispondente nel nodo Knowledge Base.
Entità - Dati specifici da estrarre dal messaggio dell'utente (es. nome prodotto, ID ordine, data).
Testa il modello
Usa la console di test integrata per inviare query di esempio e verificare che il modello restituisca gli intent, le entità e le risposte attesi prima di distribuirlo su un bot live.
La console invia lo stesso insieme di parametri che i nodi del flusso usano a runtime, quindi un errore riprodotto nella console è l'errore che otterresti in esecuzione, e puoi verificarlo senza pubblicare il flusso. Gli errori restituiti dal provider sono mostrati così come sono, senza filtri né reinterpretazioni. Poiché ConvyAI non limita i parametri in base al modello (vedi Parametri opzionali), la console è lo strumento con cui scopri cosa il modello inserito non accetta. A runtime lo stesso errore viene tracciato nei log di esecuzione del nodo, con indicazione del modello e del parametro rifiutato.